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Wahrnehmung von Bedrohungen aus der Luft mithilfe von Data Mining
Dieses Buch präsentiert ein Design-Framework, das auf einer zentral skalierbaren Architektur für eine effektive simulierte Wahrnehmung von Bedrohungen aus der Luft basiert. In diesem Rahmen werden Data Mining- und Musterklassifizierungstechniken integriert. Dieses Papier konzentriert sich auf effektive Vorhersagen, indem es sich auf die Wissensbasis stützt und Muster für die Erstellung der Entscheidungsbäume findet. Dieses Framework ist flexibel konzipiert, um sich ...

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